Si alguna vez te has preguntado de dónde salen las probabilidades de un 2-1 o de un empate a cero, la respuesta casi siempre es la misma: la distribución de Poisson. Es el modelo estadístico más usado del análisis de fútbol y, bien entendido, es una brújula excelente para separar lo probable de lo improbable.
Si un equipo genera de media 1,5 goles por partido, Poisson responde a la pregunta: ¿qué probabilidad hay de que hoy marque exactamente 0, 1, 2 o 3? Los goles son eventos raros y relativamente independientes dentro de un partido, y ese es justo el terreno donde esta distribución brilla.
Poisson es excelente estimando mercados de goles (over/under, ambos marcan, marcador exacto). Sus límites conocidos: infravalora ligeramente el 0-0 y el 1-1, no sabe de expulsiones ni de motivación, y depende de la calidad de los promedios que le des. Por eso los modelos serios lo combinan con xG y forma reciente.
No necesitas calcular nada: necesitas saber leerlo. Si la matriz dice que el over 2.5 tiene un 64% de probabilidad, la cuota "justa" sería 1/0,64 = 1,56. Si el mercado paga 1,80, hay una diferencia que merece análisis; si paga 1,40, el precio juega contra ti. Ese es todo el juego: comparar probabilidad real contra precio.
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