La selección francesa demostró su favoritismo con una goleada contundente 3-0 frente a Suecia. Este resultado validó completamente la predicción del modelo, que confiaba en la superioridad de los galos. Francia sigue consolidando su candidatura para Qatar 2026 con actuaciones de alto nivel.
Inglaterra también cumplió con su rol de favorita al vencer 2-1 a Congo DR, otro acierto del sistema predictivo. Sin embargo, la verdadera sorpresa llegó desde México, que derribó todas las previsiones con una victoria 2-0 sobre Ecuador, cuando nuestro modelo apuntaba a un empate.
En la Copa Chile, el pronóstico sobre Nublense se confirmó con su triunfo 1-0 sobre Universidad de Concepción. En Islandia, Haukar también cumplió con su favoritismo (4-1 a Kári), mientras que en ligas brasileñas los resultados fueron más dispares: Jaraguá cayó 0-3 ante Tubarao (acierto), pero Coimbra sorprendió al vencer 2-1 a Villa Nova cuando se esperaba lo contrario.
Los goles abundaron en la jornada: Project 51O repartió 4-2 contra San Francisco City en USL League Two, contradiciendo la predicción de victoria visitante. Aymorés fue aún más contundente con una goleada 4-1 en Minas Gerais. En cambio, Husqvarna no pudo aprovechar su condición de favorito y empató 0-0 con Lidköping.
Con 7 aciertos de 12 predicciones completadas, el modelo obtuvo un rendimiento del 58%. Este porcentaje refleja un desempeño moderado: acertó en grandes favoritos internacionales (Francia, Inglaterra, Haukar) pero falló en cinco ocasiones, incluidas sorpresas como la victoria mexicana y resultados contradictorios en ligas menores.
Dos partidos no recibieron predicción previa (Ipatinga vs Aymorés y Slavia Mozyr vs ML Vitebsk), por lo que se excluyen del análisis estadístico. Los mayores fallos se concentraron en ligas brasileñas de menor exposición mediática y en encuentros de segunda categoría sueca y ecuatoriana.
La jornada confirma que el modelo funciona mejor con equipos de élite internacional, donde hay mayor cantidad de datos históricos, pero tiene limitaciones en competiciones de menor nivel con menos información disponible para entrenar los algoritmos.